基于机器视觉的铁轨扣件边缘检测研究期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

基于机器视觉的铁轨扣件边缘检测研究

摘要：	将机器视觉技术引入到铁轨扣件缺损的检测中,采用HALCON平台作为扣件图像分析和处理的核心模块,实现了从图像采集、预处理到检测算法,在HALCON环境中利用Canny算子提取扣件边缘.实验结果表明,每幅扣件图像的边缘提取时间均值约为25.7ms,与其他算子相比,利用Canny算子提取扣件边缘的速度较快,可为铁路工作人员维护提供参考依据.
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