| 基于人体静态和动态特征融合的步态识别 |
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| 引用本文： | 张前进,齐美彬,蒋建国,王倩,李莉. 基于人体静态和动态特征融合的步态识别[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(5) |
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| 作者姓名： | 张前进 齐美彬 蒋建国 王倩 李莉 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009;河南科技大学,电子信息工程学院,洛阳,471003
2. 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 提出了一种简单有效的自动步态识别算法.对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别.算法在Little和Boyd,NLPR和CMU数据库上进行实验均取得了较高的正确识别率.
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| 关 键 词： | 生物特征识别 步态识别 特征提取 信息融合 隐马尔可夫模型 |
Gait Recognition Based on Static and Dynamic Features Fusion of Body Biometrics |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | biometrics gait recognition feature extraction information fusion hidden Markov model |
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