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基于BP神经网络和模糊控制的PMSM-DTC研究
引用本文:林海,严卫生,李宏,丁明.基于BP神经网络和模糊控制的PMSM-DTC研究[J].系统仿真学报,2009,21(5).
作者姓名:林海  严卫生  李宏  丁明
作者单位:西北工业大学航海学院,西安,710072
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助
摘    要:为了解决传统的永磁同步电机直接转矩控制中电磁转矩和磁链过大的问题,将BP神经网络和模糊控制引入永磁同步电机控制中.研究了基于BP神经网络和模糊控制的永磁同步电机直接转矩控制控制策略,将模糊控制器替换磁链和转矩滞环控制器,将BP神经网络控制器替换开关状态选择器.仿真研究表明:该控制策略能有效的减小转矩脉动和磁链脉动,系统稳态性能得到了明显改善,同时也保持了快速的动态响应特性.

关 键 词:永磁同步电机  直接转矩控制  模糊控制  反向传播神经网络

On BPNN & Fuzzy Control-based Direct Torque Control for Permanent Magnet Synchronous Motor
Abstract:
Keywords:permanent-magnet synchronous-motor  Direct Torque Control  Fuzzy control  Back Propagation Neural network
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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