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改进粒子滤波在捷联惯导系统姿态确定中的应用
引用本文:
聂琦,高晓颖,李刚.改进粒子滤波在捷联惯导系统姿态确定中的应用[J].系统仿真学报,2009,21(5).
作者姓名:
聂琦
高晓颖
李刚
作者单位:
宇航智能控制技术国防科技重点实验室,北京,100854
摘 要:
捷联惯导系统姿态确定问题本质上是一个非线生滤波估计问题.针对传统的扩展卡尔曼滤波不再适用于非线性和非高斯分布的系统,和一般粒子滤波存在粒子退化和粒子耗尽等问题,提出了将马尔可夫链蒙特卡罗(MCVC)正则粒子滤波算法应用于捷联惯导系统的姿态确定中.计算机仿真表明了该方法在加快收敛速度、提高姿态精度和自适应调整粒子个数方面的有效性和可行性.
关 键 词:
马尔可夫链蒙特卡罗
正则粒子滤波
捷联惯导系统
姿态确定
Study on Improved Particle Filter Applied in Attitude Determination of Strapdown Inertial Navigation System
Abstract:
Keywords:
MCMC
regularized particle filter
strapdown inertial navigation system
attitude determination
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