基于遗传算法和最小二乘支持向量机的风速预测 |
| |
引用本文: | 远方,付朋侠,牛继涛,李会涛.基于遗传算法和最小二乘支持向量机的风速预测[J].河南科技,2012(19):44-45. |
| |
作者姓名: | 远方 付朋侠 牛继涛 李会涛 |
| |
作者单位: | 河南省电力公司郑州供电公司 |
| |
摘 要: | <正>随着绿色能源发电在全世界的飞速发展,风能发电比传统能源发电更加清洁环保,并且取之不尽、用之不竭,目前是世界首选的可再生能源发电模式之一。风力发电功率主要取决于风电场的风速,所以,风速预测的准确程度是风速-风电功率预测的主要影响因素。准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本都具有十分重要的意义。本文,笔者利用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数优化,选取最优的正规化参数和参数δ,避免参数选取的盲目性和不精确性。通过实际的算例验证,有效地提高了预测结果的可信度和精确度。
|
关 键 词: | 最小二乘支持向量机 遗传算法 风速 风电场 预测值 功率预测 预测模型 发电功率 预测结果 可再生能源发电 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|