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Tobit方差分量模型的极大似然估计
引用本文:周兴才,刘心声.Tobit方差分量模型的极大似然估计[J].南京大学学报(自然科学版),2008,25(2):239-248.
作者姓名:周兴才  刘心声
作者单位:安徽铜陵学院基础教育系;南京航空航天大学高新技术研究院理学院;
基金项目:安徽省高校自然科学研究项目 , 南京航空航天大学创新群体基金  
摘    要:本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出了模型的极大似然估计,其中E-步运用了Gibbs抽样的Monte Carlo模拟,并用Louis方法得到参数的标准误差估计.

关 键 词:Tobit模型  方差分量模型  极大似然估计  MCEM算法

MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION FOR TOBIT VARIANCE COMPONENTS MODELS
Zhou Xingcai,Liu Xingsheng.MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION FOR TOBIT VARIANCE COMPONENTS MODELS[J].Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed,2008,25(2):239-248.
Authors:Zhou Xingcai  Liu Xingsheng
Institution:Dept.of Elementary Education;Tongling University;244000;Tongling PRC;Academy of Frontier Science;and College of Science;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;210016;Nanjing PRC
Abstract:In this paper,we propose a Tobit variance components model for the mixed type data,which is inherently non-negative and has a large proportion zeros,and some useful Tobit models are special cases of our model.To obtain maximum likelihood estimates,we use the MCEM algorithm with its E-step via the Gibbs sampler by Monte Carlo simulation.Standard errors are evaluated using Louis's method.
Keywords:Tobit models  variance components models  maximum likelihood estimation  MCEM algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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