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| 基于MSPM的故障诊断技术研究现状与展望 | |
| 引用本文： | 马洁,党爱民,李刚,周东华.基于MSPM的故障诊断技术研究现状与展望[J].华侨大学学报(自然科学版),2012,33(6):601-607. |
| 作者姓名： | 马洁 党爱民 李刚 周东华 |
| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学自动化学院,北京,100192 2. 洛阳双瑞精铸钛业有限公司,河南洛阳,471003 3. 清华大学自动化系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 首先,阐述基于主元分析(PCA)模型、偏最小二乘法(PLS)模型和独立分量分析(ICA)模型的统计过程监控方法的基本思想及应用情况,并综述各种方法的研究现状及发展趋势.其次,介绍将传统统计过程监控技术与故障预测技术相结合,并实现基于多元统计过程监控(MSPM)的故障预测的方法及其研究成果.最后,分别就多元故障预测技术中出现的非高斯、非线性、多模态、概率分布、间歇过程的故障预测和应用验证等6个难点问题进行讨论. |
| 关 键 词： | 多元统计过程监控 故障诊断 故障预测 主元分析 偏最小二乘法 独立分量分析 |
Research Status and Prospect of Fault Diagnosis Technology Based on MSPM |
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| MA Jie , DANG Ai-min , LI Gang , ZHOU Dong-hua.Research Status and Prospect of Fault Diagnosis Technology Based on MSPM[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2012,33(6):601-607. | |
| Authors: | MA Jie DANG Ai-min LI Gang ZHOU Dong-hua |
| Institution: | 1.Automation College,Beijing Information Science & Technology University,Beijing 100192,China; 2.Luoyang Sunrui Titanium Precision Casting Co Ltd,Luoyang 471003,China; 3.Department of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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