| 一种MPSO-BP-RBF网络模型及其在石油储层预测中的应用 |
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| 引用本文： | 於世为,诸克军,郭海湘.一种MPSO-BP-RBF网络模型及其在石油储层预测中的应用[J].系统管理学报,2011,20(2). |
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| 作者姓名： | 於世为 诸克军 郭海湘 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学经济管理学院,武汉430074;北京理工大学能源与环境政策研究中心,北京 100081
2. 中国地质大学经济管理学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士点科研基金，中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 为适应复杂油气储集层非均匀性、非线性及不确定性的响应特征,提高储层预测精度,采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习模型.该模型中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数的个数及相关参数(中心,宽度,输出层权值)进行编码.同时,设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单.应用于储层预测实践中,相对于RBF其他学习算法,该算法隐节点少,精度高,泛化能力强.
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| 关 键 词： | 混合编码 粒子群算法 自构建 RBF网络 储层预测 |
An MPSO-BP-RBF Neural Network Model and its Application in Oil Reservoir Forecasting |
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| YU Shi-wei
,
ZHU Ke-jun
,
GUO Hai-xiang.An MPSO-BP-RBF Neural Network Model and its Application in Oil Reservoir Forecasting[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2011,20(2). |
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| Authors: | YU Shi-wei ZHU Ke-jun GUO Hai-xiang |
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