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基于神经网络和遗传算法的FMS能力规划问题
引用本文:黄飞华,李四杰.基于神经网络和遗传算法的FMS能力规划问题[J].系统管理学报,2011,20(4).
作者姓名:黄飞华  李四杰
作者单位:1. 苏州大学商学院,江苏苏州,215021
2. 东南大学系统工程研究所,南京,211189
摘    要:针对柔性制造系统的制造过程,建立了一个基于多种需求状态的多计划期多种产品类的能力规划模型.该模型考虑了机器的柔性、产品类的BOM约束(产品结构约束).由于建立的模型是一个大规模的混和整数规划问题,无法用一般的数学软件直接进行求解,由此提出了一种基于神经网络和遗传算法的求解近似最优解的方法,并通过实例分析验证了该方法的可行性及其在管理学上的意义.

关 键 词:BOM约束  神经网络  遗传算法

An Effective Method Using Neural Networks and Genetic Algorithms for FMS Capacity Planning Problems
HUANG Fei-hua , LI Si-jie.An Effective Method Using Neural Networks and Genetic Algorithms for FMS Capacity Planning Problems[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2011,20(4).
Authors:HUANG Fei-hua  LI Si-jie
Abstract:
Keywords:
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