| 基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模 |
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| 引用本文： | 刘林泉,郑方,吴文虎. 基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(4): 604-607 |
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| 作者姓名： | 刘林泉 郑方 吴文虎 |
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| 作者单位： | 清华大学,计算机科学与技术系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084 |
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| 摘 要： | 为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合.采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%. 另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%, 这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%.
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| 关 键 词： | 语音识别 声学建模 方言普通话 状态归并 识别基元扩展 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)04-0604-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-05 |
Small data set-based acoustic modeling for dialectal Chinese speech recognition |
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| LIU Linquan,ZHENG Fang,WU Wenhu. Small data set-based acoustic modeling for dialectal Chinese speech recognition[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(4): 604-607 |
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| Authors: | LIU Linquan ZHENG Fang WU Wenhu |
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