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| 基于区域分类的机器人动态环境安全路径规划 | |
| 摘 要： | 提出了一种基于区域分类的安全路径规划方法,通过计算区域拥塞程度和稳定程度,做出安全性评判,选择适合的方法进行扩展,同时在重规划的采样过程中,通过概率自适应的方法选择导航点,达到平衡RRT树的效果.9自由度的机械臂仿真实验表明:该方法对于动态环境下的安全运动规划问题有较好的效果.与MPRRT比较,本文方法完成任务的平均时间加快31.60%,重规划次数降低18.37%,规划成功率提高2.5%. |
Region classification based robot security path planning in dynamic environment |
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| Abstract: | |
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