| 一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究 |
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| 引用本文： | 李勇明,周頔,曾孝平.一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究[J].系统仿真学报,2009,21(1). |
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| 作者姓名： | 李勇明 周頔 曾孝平 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学通信工程学院,重庆,400030
2. 四川文理学院,达州,635000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市信息产业局发展资金资助项目，重庆市自然科学基金，重庆大学青年骨干教师创新能力培育基金 |
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| 摘 要： | 针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA).该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度.实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果.
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| 关 键 词： | 智能体 遗传算法 数值优化 邻域竞争 |
Research of One Dimensional Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization |
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| LI Yong-ming,ZHOU Di,ZENG Xiao-ping.Research of One Dimensional Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization[J].Journal of System Simulation,2009,21(1). |
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| Authors: | LI Yong-ming ZHOU Di ZENG Xiao-ping |
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| Abstract: | |
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