| 盲信号分离中信号源数目估计方法研究 |
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| 引用本文： | 徐小红,高隽,范之国.盲信号分离中信号源数目估计方法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 徐小红 高隽 范之国 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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安徽省优秀青年科技基金
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教育部跨世纪优秀人才培养计划
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安徽省高等学校科技创新团队计划 |
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| 摘 要： | 研究盲信号分离中信号源数目未知情况下信号源数目的估计问题.证明了无观测噪声时,利用观察信号数据矩阵的零空间估计法确定信号源数目的方法,等价于通过计算观察信号数据矩阵的秩来确定信号源数目;阐述了在信号源盲分离中有观测噪声时,国内外信号源数目估计的主要方法:特征值分解、Akaike信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)及Minka Bayesian准则,通过理论分析与实验结果对这些方法进行比较,得出各方法的适用范围以及影响估计的主要参数,为信号源数目的正确获取提供参考.
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| 关 键 词： | 盲信号分离 信号源数目 特征值分解 AIC准则 MDL准则 Minka Bayesian准则 |
| 文章编号： | 1003-5060(2008)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2006年12月8日 |
Methods for estimation of the number of sources in blind source separation |
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| XU Xiao-hong,GAO Jun,FAN Zhi-guo.Methods for estimation of the number of sources in blind source separation[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(1):1-4. |
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| Authors: | XU Xiao-hong GAO Jun FAN Zhi-guo |
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| Abstract: | |
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