| DVC中基于残差子带分组的自适应噪声模型估计 |
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| 引用本文： | 杨春玲,吴娟,郑伯伟. DVC中基于残差子带分组的自适应噪声模型估计[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 杨春玲 吴娟 郑伯伟 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61471173，60972135)@@@@sSupported by the National Natural Science Foundation of China |
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| 摘 要： | 为提高噪声模型的估计精度,改善系统率失真性能,文中提出了一种基于残差子带分组聚类的自适应噪声模型估计方法.首先根据频率高低对残差子带进行分组,然后由组内子带残差样本生成特征矢量,进而利用改进的模糊c-均值聚类算法对当前解码子带进行聚类,最后计算出每类残差系数的噪声参数.实验结果表明,相比于相邻子带聚类-方差估计算法,文中所提算法能够更加准确地匹配残差分布特征,率失真性能平均提升0.60 d B,且解码时间平均节省40.59%.
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| 关 键 词： | 分布式视频压缩 残差子带聚类 相关性 噪声模型估计 |
Adaptive Noise Model Estimation Based on Residual Sub-Band Grouping in DVC |
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| Yang Chun-ling,Wu Juan,Zheng Bo-wei. Adaptive Noise Model Estimation Based on Residual Sub-Band Grouping in DVC[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2015, 0(5) |
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| Authors: | Yang Chun-ling Wu Juan Zheng Bo-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distributed video compression residual sub-band clustering correlation noise model estimation |
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