| 双目标精英策略的三维人脸表情特征筛选及识别 |
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| 引用本文： | 胡步发,黄首宁.双目标精英策略的三维人脸表情特征筛选及识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015(5). |
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| 作者姓名： | 胡步发 黄首宁 |
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| 作者单位： | 福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,350116 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2012J01260)@@@@Supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province |
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| 摘 要： | 非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对双目标的特征筛选可以取得很好的效果,但该算法在优化过程中会出现局部收敛和早熟问题.为此,文中提出了改进的NSGA-Ⅱ特征筛选算法:先对父代种群运行第1次精英策略,从中筛选出父代精英种群;然后将筛选后的父代精英种群与子代种群构成联合种群,并对联合种群运行第2次精英策略获得下一父代种群.在利用文中算法对三维人脸表情的候选特征进行筛选后,通过概率神经网络算法对筛选特征进行分类识别.结果表明,文中算法可以在很大程度上解决传统NSGA-Ⅱ的局部收敛和早熟问题,并能有效地提升表情识别的准确性.
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| 关 键 词： | 非支配遗传算法 特征筛选 三维模型 表情识别 概率神经网络 |
Selection and Recognition of 3D Facial Expression Feature Based on Bi-Objective Elitist Strategy |
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| Hu Bu-fa,Huang Shou-ning.Selection and Recognition of 3D Facial Expression Feature Based on Bi-Objective Elitist Strategy[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015(5). |
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| Authors: | Hu Bu-fa Huang Shou-ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-dominated sorting genetic algorithm feature selection three-dimension model expression re-cognition probabilistic neural network |
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