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基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数
引用本文:郭海湘,诸克军,刘涛.基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数[J].吉林工学院学报,2004,25(1):12-15.
作者姓名:郭海湘  诸克军  刘涛
作者单位:中国地质大学研究生院,中国地质大学研究生院,中国地质大学研究生院 湖北武汉 430074,湖北武汉 430074,湖北武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70273044)
摘    要:将迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传一迭代自组织分析技术(GA—ISODATA)。共同形成模糊C-均值的优化算法,不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类。而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数。完善和发展了模糊C-均值算法。

关 键 词:模糊软划分  最佳分类数  遗传算法  MATLAB  ISODATA  FCM
文章编号:1006-2939(2004)01-0012-04
修稿时间:2003年10月15

Determination of Optimal Classification Number with Genetic Algorithm Based on Matlab
GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,LIU Tao.Determination of Optimal Classification Number with Genetic Algorithm Based on Matlab[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2004,25(1):12-15.
Authors:GUO Hai-xiang  ZHU Ke-jun  LIU Tao
Abstract:The paper combines ISODATA with GA to form a new method which is called the optimal algorithm of FCM. Under the premise of the fixed clustering number,not only can it give the optimal classification,but directly obtain the optimal classification number in FCM without human (interference). The method improves the FCM.
Keywords:fuzzy soft clustering  optimal classes  genetic algorithm  MATLAB  ISODATA  FCM  
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