|
|||||
|
|
| 离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用(二) | |
| 引用本文： | 马洪,周杰,马黎,唐远炎. 离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用(二)[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2003, 40(1): 20-23 |
| 作者姓名： | 马洪 周杰 马黎 唐远炎 |
| 作者单位： | 1. 四川大学数学学院,成都,610064 2. 加拿大麦吉尔大学计算机系 3. 香港浸会大学计算机系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(19971063)，四川大学青年科学研究基金 |
| 摘 要： | 离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器（OSF），而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质。作者通过概率分布蹁空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数，研究次序统计量的稳健性性质，考察各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性，并将它们成功应用于图像处理。 |
| 关 键 词： | 离散参数随机过程 非线性随机滤波 次序统计滤波器 稳健性 统计量泛函 影响函数 图像处理 |
| 文章编号： | 0490-6756(2003)01-0020-04 |
Robustness of Nonlinear Filtering for Discrete Parameter Stochastic Processes and Its Applications (Ⅱ) |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | nonlinear stochastic filtering order statistic filter robustness statistic functional influence function |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |