| 基于免疫记忆克隆的特征选择 |
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| 引用本文： | 朱虎明,焦李成.基于免疫记忆克隆的特征选择[J].西安交通大学学报,2008,42(6):679-683. |
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| 作者姓名： | 朱虎明 焦李成 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学智能信息处理研究所,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对数据挖掘和模式识别等领域的高维数据降维问题,提出了一种基于抗体克隆选择学说和免疫记忆理论的特征选择算法.该算法利用抗体种群进行全局搜索,通过设立记忆单元来保留历史最好个体,并对其嵌入可控制搜索深度的局部搜索算子,用以加快抗体亲和力成熟速度,同时对抗体种群和记忆单元采用不同的亲和度函数以获得更好的搜索能力.将该算法用于几个高维数据集进行特征子集选择,然后进行最近邻分类并采用留一法验证,结果表明,与标准遗传算法相比,新算法具有更低的复杂度和更好的搜索能力,其鲁棒性也优于经典的串行浮点前向搜索算法.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类 特征选择 遗传算法 免疫记忆 克隆 特征选择 Clone Immune Memory Selection 搜索算法 浮点 鲁棒性 复杂度 标准遗传算法 结果 验证 留一法 最近邻分类 特征子集选择 高维数据集 搜索能力 亲和度函数 速度 |
Feature Selection via Immune Memory Clone |
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| ZHU Huming,JIAO Licheng.Feature Selection via Immune Memory Clone[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(6):679-683. |
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| Authors: | ZHU Huming JIAO Licheng |
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