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中国产业结构调整碳排放效应的多目标遗传算法
引用本文:牛鸿蕾,江可申.中国产业结构调整碳排放效应的多目标遗传算法[J].系统管理学报,2013,22(4).
作者姓名:牛鸿蕾  江可申
作者单位:1. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;徐州工程学院管理学院,江苏徐州221008
2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016
基金项目:2013徐州市科技情报研究课题,江苏省高校哲学社会科学研究项目,江苏省高校哲学社会科学研究重大项目
摘    要:基于建立的投入产出多目标优化模型,借助多目标遗传算法NSGA-Ⅱ详细测算分析了中国产业结构调整的碳排放效应,研究思路与算法均不同于因素分解或回归分析模式.得出结论:在保证经济增长与就业水平稳定的前提条件下,合理压缩工业、适度扩张批发零售住宿餐饮业等结构性调整仍能比较显著地减少碳排放量,但目前既定的技术水平、所处的工业化阶段会一定程度上限制了这种低碳效应的充分发挥;为了充分实现产业结构的“低碳化调整”,需要优化行业内部结构、产品结构与能耗结构,改进生产技术,创新开发与应用节能技术、新能源等方面相互配合、步调一致.

关 键 词:产业结构  碳排放效应  多目标遗传算法

Multi-objective Genetic Algorithm for Optimizing Carbon Emission from Industrial Structure Adjustment in China
NIU Hong-lei , JIANG Ke-shen.Multi-objective Genetic Algorithm for Optimizing Carbon Emission from Industrial Structure Adjustment in China[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2013,22(4).
Authors:NIU Hong-lei  JIANG Ke-shen
Abstract:
Keywords:industry structure  carbon emission effect  multi-objective genetic algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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