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基于动态蚁群遗传算法的弹药保障路径选择研究
引用本文:姚凡凡,杜君,王俊,易晓蓉. 基于动态蚁群遗传算法的弹药保障路径选择研究[J]. 系统仿真学报, 2013, 25(8)
作者姓名:姚凡凡  杜君  王俊  易晓蓉
作者单位:1. 装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072
2. 南京军区装备部军械装甲部,南京,210016
3. 总参谋部通信训练基地,张家口,075100
摘    要:战时弹药保障路径规划属于典型的不确定性路径规划问题,针对战时弹药保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的蚁群算法进行改进,引入将蚁群算法和遗传算法相混合的策略,提出了基于动态蚁群遗传算法的路径优化算法,并通过仿真实验验证此算法可快速、科学和稳定地解决弹药保障路径选优问题.程序实现简单、研究结果可靠,能够为弹药保障路径选择的决策提供科学可靠的辅助手段,具有一定借鉴意义.

关 键 词:弹药保障  路径优化  动态蚁群遗传算法  辅助决策

Study of Route Optimize of Ammunition Support Based on Dynamic Ant Colony System-genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:Ammunition Support  Route Optimize  Dynamic Ant Colony System-genetic Algorithm  Assistant Decision-making
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