| 基于虚拟仪器的TBM状态监测系统仿真研究 |
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| 引用本文： | 张天瑞,代沅兴,武继将,于天彪,王宛山.基于虚拟仪器的TBM状态监测系统仿真研究[J].系统仿真学报,2013,25(8). |
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| 作者姓名： | 张天瑞 代沅兴 武继将 于天彪 王宛山 |
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| 作者单位： | 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110819 |
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| 基金项目： | 国家"973"计划资助项目，教育部基本科研业务费专项资金项目 |
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| 摘 要： | 针对全断面掘进机(TBM)系统庞大、结构复杂,施工过程各部件之间相互影响,易导致停机检查等问题,在分析了全断面掘进机的工作环境的特殊性和虚拟仪器进行状态监测的优越性的基础上,构建了基于虚拟仪器的全断面掘进机状态监测与故障诊断系统结构模型.提出了基于自相关和FFT变换的全断面掘进机状态初期判断方法,以及基于小波包算法的能量特征向量的提取和最快速下将BP学习算法,并利用LabVIEW和MATLAB进行了全断面掘进机的状态监测与故障诊断系统开发.最后,通过历史数据仿真结果验证了方法的正确性和技术的可行性,并对全断面掘进机试验和施工过程具有技术指导意义.
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| 关 键 词： | 全断面掘进机 状态监测 故障诊断 虚拟仪器 小波包 BP神经网络 |
Research on Simulation for TBM Monitoring System Based on Virtual Instrument |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tunnel boring machine condition monitoring fault diagnosis virtual instrument wavelet packet BP neural network |
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