TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法 |
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引用本文: | 吴和生,王崇骏,谢俊元.TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法[J].系统仿真学报,2013,25(8). |
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作者姓名: | 吴和生 王崇骏 谢俊元 |
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作者单位: | 1. 南京大学软件学院,南京210093;计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046 2. 计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046;南京大学计算机科学与技术系,南京210046 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,江苏省科技支撑计划 |
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摘 要: | 现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心.针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活她动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测.理论分析和仿真实验表明,随着网络员载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性员载均衡算法效果更好.
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关 键 词: | 负载均衡 服务器集群 云计算 弹性负载均衡 虚拟机 |
TeraPELB-an Algorithm of Prediction-based Elastic Load Balancing in Cloud Computing |
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Abstract: | |
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Keywords: | load balancing server cluster cloud computing elastic load balancing virtual machine |
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