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图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用
引用本文:杨朝霞,逯峰,李岳生.图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用[J].中山大学学报(自然科学版),2002,41(6):6-9.
作者姓名:杨朝霞  逯峰  李岳生
作者单位:中山大学科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (198710 95 )
摘    要:尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中,基于梯度和散度的积分定义,给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中,利用梯度与散度的配合进行边缘提取,同时给出了实验结果。

关 键 词:边缘提取  梯度  散度  带噪图像  阈值  图像处理  像素  积分计算
文章编号:0529-6579(2002)06-0006-04
修稿时间:2002年3月4日

Computation of Image Gradient and Divergence and Their Application to Edge Detection of Noisy Images
YANG Zhao_xia,LU Feng,LI Yue_sheng.Computation of Image Gradient and Divergence and Their Application to Edge Detection of Noisy Images[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2002,41(6):6-9.
Authors:YANG Zhao_xia  LU Feng  LI Yue_sheng
Abstract:Gradient and divergence are introduced into image analysis.Based on the integral definition of gradient and divergence, an easier approximate discrete expression of them is presented, which is independent of the coordinate.Furthermore,the gradient and divergence are applied to edge detection of noisy images.Corresponding experiments are also given.
Keywords:gradient  divergence  noisy image  edge  threshold
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