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成分数据的偏最小二乘回归分析法
引用本文:张忠诚.成分数据的偏最小二乘回归分析法[J].长春师范学院学报,2005,24(5):10-12.
作者姓名:张忠诚
作者单位:黄冈师范学院数学系,湖北黄州438000
基金项目:湖北省教育厅重点项目(200417001)
摘    要:本文针对具有成分数据信息的多因变量对多自变量线性回归问题,在传统的线性回归基础上提出了一种成分数据的偏最小二乘回归分析法,并对其进行了理论性分析,论证了该方法的可行性与合理性。

关 键 词:政府经济角色  理论  演变
文章编号:1008-178X(2005)05-0010-03
收稿时间:2005-07-11
修稿时间:2005年7月11日

A Partial Least-squares Regression Analysis Method Based on the Compositional Data
ZHANG Zhong-cheng.A Partial Least-squares Regression Analysis Method Based on the Compositional Data[J].Journal of Changchun Teachers College,2005,24(5):10-12.
Authors:ZHANG Zhong-cheng
Institution:Dept. of Math., Huanggang Normal University, Huangzhou 438000, China
Abstract:This paper discusses the problem about linear regression of multiple dependent variables to multiple independent variables with the compositional data. Based on the traditional linear regression method, a partial leastsquares regression analysis method is established, then the theoretical analysis is given to show the feasibility and rationality of this method.
Keywords:compositional data  partial least- squares regression  symmetrical logratio transformation
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