首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

近红外光谱定量分析小麦粉蛋白质含量
引用本文:郑咏梅,王芳荣,张军,陈星旦,申铉国.近红外光谱定量分析小麦粉蛋白质含量[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(3):4-7.
作者姓名:郑咏梅  王芳荣  张军  陈星旦  申铉国
作者单位:1. 吉林大学,物理学院,吉林,长春,130025
2. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
3. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022
基金项目:国家科技攻关项目;2001BA512B04(01;
摘    要:基于逐步多元线性回归的算法,对小麦粉的近红外光谱进行了蛋白质浓度的定量分析。通过对原始近红外光谱在波长范围1300~1860nm内,采用不同波长间隔的逐步回归,提取了较理想的回归波长,建立了少参量数学模型。对不同未知样本进行了预测,结果表明,所建模型具有一定的稳定性,对未知样品蛋白质浓度的测量偏差较小,其最大偏差不超过1.0。

关 键 词:近红外光谱分析  逐步回归  小麦粉  蛋白质
文章编号:1671-5896(2002)03-0004-04
修稿时间:2002年6月10日

Proteins prediction of wheat flour with near-infrared spectra analysis
ZHENG Yong mei ,WANG Fang rong ,ZHANG Jun ,CHEN Xing dan ,SHEN Xuan guo.Proteins prediction of wheat flour with near-infrared spectra analysis[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(3):4-7.
Authors:ZHENG Yong mei  WANG Fang rong  ZHANG Jun  CHEN Xing dan  SHEN Xuan guo
Institution:ZHENG Yong mei 1,WANG Fang rong 2,ZHANG Jun 3,CHEN Xing dan 3,SHEN Xuan guo 1
Abstract:Based on step multiple linear regression, proteins of wheat flour was analyzed and predicted with near infrared spectrum. Regression wavelengths in different gaps between 1 300~1 860 nm can be selected and regression coefficients can be obtained by stepwise. Ideal math model is build up with a few parameters. The model is good by predicting protein concentration of wheat flour with different unknown sample groups. Its error is less than 1 0.
Keywords:Near  infrared spectra analysis  Stepwise  Wheat flour  Protein  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号