| 基于模糊神经网络的ATM网络连接接纳控制 |
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| 引用本文： | 郑涛,高振志,陈增强,袁著祉.基于模糊神经网络的ATM网络连接接纳控制[J].系统仿真学报,2001,13(Z1):160-162. |
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| 作者姓名： | 郑涛 高振志 陈增强 袁著祉 |
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| 作者单位： | 南开大学自动化系, |
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| 基金项目： | 教育部骨干教师优先资助基金项目(2000-65) |
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| 摘 要： | ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一.连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行预防式控制.本文采用模糊神经网络算法对ATM网络进行连接接纳控制,仿真结果表明它比传统的算法有更好的效果.
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| 关 键 词： | ATM网络 模糊神经网络 连接接纳控制 服务质量 |
| 文章编号： | 1004-731X(2001)0A-0160-03 |
| 修稿时间： | 2001年4月29日 |
Call Admission Control in ATM Networks Using Fuzzy Neural Network |
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| ZHENG Tao,GAO Zhen-zhi,CHEN Zeng-qiang,YUAN Zhu-zhi.Call Admission Control in ATM Networks Using Fuzzy Neural Network[J].Journal of System Simulation,2001,13(Z1):160-162. |
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| Authors: | ZHENG Tao GAO Zhen-zhi CHEN Zeng-qiang YUAN Zhu-zhi |
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| Abstract: | The traffic control of the ATM network is one of the key technologies in ATM networks. Call admission control is one of the traffic source control. This paper brings the fuzzy neural network algorithms into the call admission control in ATM networks. The simulation result shows that it has better effect than usual algorithms. |
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| Keywords: | ATM networks fuzzy neural network call admission control quality of service |
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