| 水文预报的人工神经网络方法 |
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| 引用本文： | 吴超羽,张文.水文预报的人工神经网络方法[J].中山大学学报(自然科学版),1994,33(1):79-90. |
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| 作者姓名： | 吴超羽 张文 |
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| 作者单位： | 中山大学河口海岸研究所，华南理工大学自动化系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,广东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 本文在水文学文献上首次应用人工神经网络模型（ＡＮＮ）对广东省目前最大的飞来峡水电枢纽工程控制水文站北江横石站的日均及逐时流量进行了预报，资料包括５年洪水季节的逐时流量和全年的日均流量。研究表明能有效的模拟非线性的实际水文系统。本文提出的模型与现有的ＣＡＲ，ＡＲ和ＲＷＴＬ等线性模型进行了比较，为此鉴别了１４９个模型，ＡＮＮ模型在明显的增加了预报长度同时提高了预报精度。
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| 关 键 词： | 水文预报，人工神经网络模型，系统预报，北江，飞来峡 |
Appication of Artificial Neural Net:A New Approach for Hydrological Forecasting |
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| Wu ChaoYu, Zhang Wen.Appication of Artificial Neural Net:A New Approach for Hydrological Forecasting[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,1994,33(1):79-90. |
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| Authors: | Wu ChaoYu Zhang Wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrological forecasting artificial neural net model system analysis foreasting North Jiang River |
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