一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络周期解的存在性和一致稳定性

对一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络的周期解进行研究,输出函数满足Lipschitz条件,但不必是连续可微的。不建立合适的Lyapunov泛函,而是利用迭代和不等式技巧,得到该神经网络周期解的存在性与一致稳定性的一个充分条件,该条件简单且容易验证。数值算例及仿真结果验证了所得结论的正确性与有效性。