|
|||||
|
|
| 数据挖掘在大学生就业失衡现象中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.浙江广厦建设职业技术学院 |
| 摘 要： | 根据Fayyad的研究成果,对C4.5算法的连续属性离散化过程进进行了改进,提高了分类准确率和计算速度。针对所调研的学生学习成绩和就业信息数据,利用改进后的C4.5算法进行数据挖掘,分别构建了学生学业成绩模型和就业分析模型。该模型分析结果显示,学校培养的人才和企业需求的人才之间存在差异,影响了大学生的就业。所建模型为有效地分析大学生就业失衡的原因提供了帮助,也为学校制订科学合理的人才培养方案提供决策辅助。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 C4.5算法 就业 失衡 |
The application of data mining in university students' employment imbalance |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |