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基于极限学习机的胰岛素评价模型
引用本文:顾爽,陈真诚,张振强,韩慧茹. 基于极限学习机的胰岛素评价模型[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(10): 3935-3939. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2021.10.010
作者姓名:顾爽  陈真诚  张振强  韩慧茹
作者单位:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 桂林541004
基金项目:国家重大科研仪器研制项目(61627807); 国家自然科学基金(81873913); 广西自然科学基金(2018JJD140034);广西创新驱动重大项目(2019AA12005); 广西重点研发项目(2020AB39270),
摘    要:为了正确评价胰岛素在人体血糖调节中的重要作用,提出搭建一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法的胰岛素评价预测模型.提出的胰岛β细胞功能评价方法,选取了人体空腹时的血糖浓度、空腹胰岛素浓度、糖耐量实验后的血糖浓度和胰岛素浓度等14个生理数据作为输入参数,对早期胰岛素分泌指数、胰...

关 键 词:极限学习机  胰岛素  预测模型  糖尿病
收稿时间:2020-07-11
修稿时间:2021-01-03

Evaluation model of insulin based on ELM
Gu Shuang,Chen Zhencheng,Zhang Zhenqiang,Han Huiru. Evaluation model of insulin based on ELM[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(10): 3935-3939. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2021.10.010
Authors:Gu Shuang  Chen Zhencheng  Zhang Zhenqiang  Han Huiru
Affiliation:Guilin University of Electronic
Abstract:
Keywords:extreme learning machine   insulin   prediction model   diabetes
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