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| 基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法 | |
| 作者姓名： | 廖晓 李志宏 席运江 |
| 作者单位： | 华南理工大学 工商管理学院, 广州 510641 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71371077,71571073);广东省自然科学基金(2014A030313243) |
| 摘 要： | 企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文本挖掘,以加权知识网络模型(WKN)对挖掘的碎片知识进行整合和建模,进而综合利用WKN模型中的点、边、权重,以及社会网络分析方法,识别出基于派系的基本型创新知识模式、基于非派系的成长型创新知识模式以及核心创新知识模式.从模型及实例可看出,该方法识别出的知识模式,包含了知识点之间的关系结构,因而比零散的知识点更系统、深入,更易理解和应用. |
| 关 键 词： | 加权知识网络 用户创新 用户专家 知识发现 企业社区 |
| 收稿时间： | 2014-11-06 |
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