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| 基于t分布随机近邻嵌入的测井数据降维方法研究 | |
| 作者姓名： | 邓力珲 曹丽 张俊杰 |
| 摘 要： | 测井数据具有多维、多类、多量等显著特征,是测井资料地质解释工作的重要依据.针对测井数据处理过程中的多维度、非线性问题,文章应用流形学习思想进行测井数据降维,提出基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法的测井数据解释模型:首先对测井数... |
| 关 键 词： | 测井数据 非线性降维 t-SNE t-SNE-SVM 岩性识别 |