|
|||||
|
|
| 基于改进回声状态网的时间序列预测 | |
| 摘 要： | 为了提高回声状态网对时间序列的预测精度,将改进的小世界网络和泄露积分型回声状态网结合,提出了一种新型时间序列预测方法.泄露积分型回声状态网储备池神经元采用随机网络进行连接,首先利用改进的小世界网络替代随机网络,提高了储备池的适应性,从而改善回声状态网的泛化能力和稳定性.然后将利用改进的回声状态网预测典型的非线性时间序列.最后利用Matlab仿真软件进行验证,仿真结果表明,该方法较传统回声状态网预测模型具有更高的效率和预测精度. |
Time series prediction based on the modified echo state network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |