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TOPSIS方法在Vague集中的应用
作者姓名:张建胜  吴祈宗
作者单位:北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081;北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

关 键 词:Vague集  逼近理想解的排序方法(TOPSIS)  多属性决策
文章编号:1001-0645(2006)10-0937-04
收稿时间:2006-01-19
修稿时间:2006-01-19
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