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基于改进K均值的脸形聚类算法
引用本文:章淑丛,房斌. 基于改进K均值的脸形聚类算法[J]. 世界科技研究与发展, 2013, 35(3)
作者姓名:章淑丛  房斌
作者单位:重庆大学计算机学院,重庆,400030
摘    要:针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题,提出把聚类技术应用于数据库预分类,利用脸形特征对人脸图像自动聚类.首先用改进主动形状模型提取脸形特征,再用改进K-均值算法对人脸图像进行聚类.使用Hausdorff距离计算两个特征点集的相似度.实验表明,该算法的聚类结果比较稳定、精确且符合人类视觉认知特性.

关 键 词:主动形状模型  脸形聚类  脸形特征

Face Clustering Method Based on Modified K-means
ZHANG Shucong , FANG Bin. Face Clustering Method Based on Modified K-means[J]. World Sci-tech R & D, 2013, 35(3)
Authors:ZHANG Shucong    FANG Bin
Abstract:
Keywords:ASM  face clustering  facial shape feature
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