基于网页类方法进行预测的研究 |
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作者姓名: | 谢江 |
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作者单位: | [1]北京工业大学,中国北京100124 [2]华北科技学院,河北三河065201 |
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摘 要: | 在网络时代的今天,不同类型,不同内容,不同结构的网站浩如烟海,而网站建设所面临的一个主要问题是:如果能够深入了解用户的浏览兴趣和浏览习惯、预测用户的浏览路径,就可以通过修改网页结构来提高用户的浏览效率,从而提高网站的访问量和访问效率。前人采用基于Markov链用户浏览预测模型的方法对用户的浏览路径进行预测,其缺点是不能确切反应出用户所感兴趣的网页类别,以及用户在不同类别间访问跳转的联系,本文试图通过首先将网页分类,从而基于“网页类”再对用户的浏览进行预测,可以达到了解用户对不同类别网页访问习惯的目的,从而提高网站开发设计的质量。
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关 键 词: | 网页 网页类 预测 |
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