| 基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法 |
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| 引用本文： | 汪洋,陈友利,刘军,莫智文,王甲锋. 基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2008, 31(6) |
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| 作者姓名： | 汪洋 陈友利 刘军 莫智文 王甲锋 |
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| 作者单位： | 四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066;西南石油大学,计算机科学学院,四川,成都,610500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，四川省青年科技基金 |
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| 摘 要： | 介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.
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| 关 键 词： | 支持向量机 相似方向 二叉树 多类分类 |
A Binary Tree-support Vector Machine Multi-category Classification Based on Similarity Direction |
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| WANG Yang,CHEN You-li,LIU Jun,MO Zhi-wen,WANG Jia-feng. A Binary Tree-support Vector Machine Multi-category Classification Based on Similarity Direction[J]. Journal of Sichuan Normal University(Natural Science), 2008, 31(6) |
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| Authors: | WANG Yang CHEN You-li LIU Jun MO Zhi-wen WANG Jia-feng |
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| Affiliation: | WANG Yang1,CHEN You-li1,LIU Jun1,MO Zhi-wen1,WANG Jia-feng2 |
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| Abstract: | In this paper,some existing methods for support vector machine(SVM) multi-category classification are presented and their advantages and defections are analyzed.A new category similarity direction is proposed as the way to generate the BT-SVM based on the existing BT-SVMs.The higher precision and the generalization capacity of the new method are proved by practical examples. |
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| Keywords: | Support vector machine(SVM) Similarity direction Binary tree(BT) Multi-category classification |
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