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基于峭度的独立分量算法的性能分析研究
引用本文:钟丽莉,熊兴中.基于峭度的独立分量算法的性能分析研究[J].四川理工学院学报(自然科学版),2014(4):43-47.
作者姓名:钟丽莉  熊兴中
作者单位:四川理工学院自动化与电子信息学院
基金项目:四川省杰出青年基金项目(2011JQ0034);四川省省属高校科研创新团队建设计划基金项目(13TD0017);人工智能四川省重点实验室基金项目(2012RYJ05)
摘    要:独立分量算法是一种应用非常广泛的盲信号处理算法。而峭度作为一种重要的信号分析工具,可以有效地进行优化分析。然而,对于各种不同类型的算法的对比分析目前还少有介绍,所以有必要对基于峭度的FastICA和RobustICA两种独立分量算法进行对比分析研究。理论分析及实验结果表明,鲁棒独立分量法RobustICA在鲁棒性、收敛性和复杂度方面整体优于快速定点独立分量法FastICA,从而为实际应用提供一定的参考价值。

关 键 词:峭度  快速定点独立分量法  鲁棒独立分量法  鲁棒性  收敛  复杂度

Research on Performance Analysis of Independent Component Algorithm Based on Kurtosis
ZHONG Lili;XIONG Xingzhong.Research on Performance Analysis of Independent Component Algorithm Based on Kurtosis[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,2014(4):43-47.
Authors:ZHONG Lili;XIONG Xingzhong
Institution:ZHONG Lili;XIONG Xingzhong;School of Automation and Electronic Information,Sichuan University of Science & Engineering;
Abstract:
Keywords:
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