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具分布参数的广义随机神经网络的镇定
引用本文:罗琦,邓飞其,包俊东. 具分布参数的广义随机神经网络的镇定[J]. 武汉科技大学学报(自然科学版), 2003, 26(4): 420-423
作者姓名:罗琦  邓飞其  包俊东
作者单位:1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640;武汉科技大学理学院,湖北,武汉,430081
2. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
3. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640;内蒙古师范大学数学系,内蒙古,呼和浩特,010022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60374023,6993403),广东省自然科学基金资助项目(011629)
摘    要:研究具分布参数的Cohen—Grossberg广义随机神经网络的镇定性。将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其镇定性。具体实施方法是运用Ito↑^微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分,从而克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito↑^公式的困难。

关 键 词:分布参数 广义随机神经网络 镇定性
文章编号:1672-3090(2003)04-0420-04
修稿时间:2003-07-26

Stabilization of A Generalized Stochastic Neural Network with Distributed Parameters
LUO Qi. Stabilization of A Generalized Stochastic Neural Network with Distributed Parameters[J]. Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2003, 26(4): 420-423
Authors:LUO Qi
Abstract:
Keywords:distributed parameter  generalized stochastic neural networks  stability
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