| 基于遗传算法的一体化通风网络优化算法 |
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| 引用本文： | 厍向阳,常新坦.基于遗传算法的一体化通风网络优化算法[J].中南大学学报(自然科学版),2011,42(6). |
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| 作者姓名： | 厍向阳 常新坦 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,710054;西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室,陕西西安,710054
2. 西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室,陕西西安,710054 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2009JM7007)；陕西省教育厅专项科研计划项目 |
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| 摘 要： | 概括混合型一体化通风网络优化的模型，分析目前混合型通风网络优化的4种求解方法优缺点。针对混合型通风网络优化的要求，提出混合型通风网络风量分配和风流调控一体化的优化思路。在通风网络理论和图论的基础上，引入遗传算法随机产生2个动态网络的邻接矩阵和余树弦风量值，使用附有条件的最小支撑树算法产生2个最小支撑树，进而求得相应的回路矩阵。通过余树弦风量值和回路矩阵等分别计算通风网络风量分配值和风阻调节值，基于通风总功率和约束条件构建广义最小化目标函数，依此对分风和调风方案进行评价，使用遗传算法中进化算子对分风和调风方案实施进化操作，最终得到满意解。研究结果表明：该算法是严格数学意义上全局优化算法，解决调风地点约束的通风网络优化问题，利用网络结点流量平衡的等式约束条件，减少最优化模型中变量数目，提高算法效率。
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| 关 键 词： | 通风网络优化：遗传算法 最优化理论 最小支撑树 |
Integrative optimization algorithm of min ventilation networks based on genetic algorithm |
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| SHE Xiang-yang,CHANG Xin-tan.Integrative optimization algorithm of min ventilation networks based on genetic algorithm[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2011,42(6). |
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| Authors: | SHE Xiang-yang CHANG Xin-tan |
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| Institution: | SHE Xiang-yang1,2,CHANG Xin-tan2 (1.Computer Science and Technology College,Xi' an University of Science and Technology,Xi'an 710054,China,2.Key Laboratory of Western Mine Exploitation and Hazard Prevention,Xi'an University of Science and Technology,China) |
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| Abstract: | The mixing optimization model of min ventilation networks was summed up,the four way advantage and disadvantages of sloving mixing ventilation networks optimization problem were analysed.Facing the demand of mixing ventilation networks,integrative optimization way optimizing min ventilation networks was put forward.The two adjacency matrix of dynamic networks were initialized on random according to genetic algorithm thought based on min ventilation networks theory and graph theory.The two minimum spanning t... |
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| Keywords: | ventilation networks optimization genetic algorithm optimization theory minimum spanning tree |
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