| 多目标土地利用空间优化配置模型及其应用 |
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| 引用本文： | 张鸿辉,曾永年,刘慧敏.多目标土地利用空间优化配置模型及其应用[J].中南大学学报(自然科学版),2011,42(4). |
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| 作者姓名： | 张鸿辉 曾永年 刘慧敏 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学地球科学与信息工程学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,湖南长沙,410083;长沙市规划信息服务中心,湖南长沙,410013
2. 中南大学地球科学与信息工程学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省自然科学基金项 |
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| 摘 要： | 为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%.
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| 关 键 词： | 土地利用配置 多目标空间优化 多智能体系统 遗传算法 资源节约 环境友好 |
Multi-objective spatial optimization model for land use allocation and its application |
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| ZHANG Hong-hui,ZENG Yong-nian,LIU Hui-min.Multi-objective spatial optimization model for land use allocation and its application[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2011,42(4). |
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| Authors: | ZHANG Hong-hui ZENG Yong-nian LIU Hui-min |
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| Institution: | ZHANG Hong-hui1,2,ZENG Yong-nian1,LIU Hui-min1 (1.Research Center of Space Info-Technique and Sustainable Development,School of Earth Science and Information Engineering,Central South University,Changsha 410083,China,2.Changsha Urban Planning Information Service Center,Changsha 410013,China) |
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| Abstract: | Under the constraint of resource-saving and environment-friendliness objective,based on multi-agent genetic algorithm,multi-objective spatial optimization model for land use allocation was developed by simulating the biological autonomous adaptability to environment and the competitive and cooperative relation.This model was tested in the core area of Changsha,Zhuzhou,Xiangtan city cluster,which is the national comprehensive reforms test areas of building resource-saving and environment-friendliness society... |
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| Keywords: | land use allocation multi-objective spatial optimization multi-agent system genetic algorithm resource-saving environment-friendly |
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