浅谈一种基于AR模型的电厂电动机故障诊断新方法 |
| |
作者姓名: | 孙艳波 |
| |
作者单位: | 大庆油田电力集团油田热电厂热工分厂,黑龙江大庆163714 |
| |
摘 要: | 电动机是电厂的重要设备,对发电厂的电动机故障进行诊断有重要意义。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台,根据电动机振动信号的特点,对其进行虚拟诊断测试,在实际测试中,提出倒谱分析方法,是基于自回归AR模型的一种电机振动信号检测方法,首先是AR建模,并进行阶次预测和系数预测,得到相关参数;再进行倒谱变换,快速准确地提取出所需要的频谱信息,从而判断电机是否出现故障。
|
关 键 词: | 虚拟仪器 振动测试 AR模型 功率倒谱 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|