浅谈一种基于AR模型的电厂电动机故障诊断新方法

电动机是电厂的重要设备，对发电厂的电动机故障进行诊断有重要意义。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台，根据电动机振动信号的特点，对其进行虚拟诊断测试，在实际测试中，提出倒谱分析方法，是基于自回归AR模型的一种电机振动信号检测方法，首先是AR建模，并进行阶次预测和系数预测，得到相关参数；再进行倒谱变换，快速准确地提取出所需要的频谱信息，从而判断电机是否出现故障。