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基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报
引用本文:孙洁,王俊霞. 基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 67-71
作者姓名:孙洁  王俊霞
作者单位:河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009
摘    要:分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等数据实现板坯表面裂纹预报.

关 键 词:连铸  裂纹  专家系统  神经网络

Crack Forecast with Continuous Casting Based on BP Neural Network
SUN Jie,WANG Jun-xia. Crack Forecast with Continuous Casting Based on BP Neural Network[J]. Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition), 2009, 31(2): 67-71
Authors:SUN Jie  WANG Jun-xia
Abstract:
Keywords:
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