| 基于用户偏好的智能数据源选择 |
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| 引用本文： | 李鹏,阳小华.基于用户偏好的智能数据源选择[J].南华大学学报(自然科学版),2007,21(1):34-37. |
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| 作者姓名： | 李鹏 阳小华 |
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| 作者单位： | 南华大学,计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001;南华大学,计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001 |
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| 摘 要： | 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.
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| 关 键 词： | 语言模型 元搜索 隐式相关反馈 数据源选择 用户个性化 |
| 文章编号： | 1673-0062(2007)01-0034-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月8日 |
Intelligent Database Selection Based on the User Preferences |
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| LI Peng,YANG Xiao-hua.Intelligent Database Selection Based on the User Preferences[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2007,21(1):34-37. |
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| Authors: | LI Peng YANG Xiao-hua |
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| Abstract: | Evaluating user preferences of web search results is crucial for search engine optimization.This paper's key insight is robustness of implicit feedback data,improving the accuracy of user preferences model.This paper researches how to exploit implicit feedback information when users interact with meatasearch engine to improve database selection.Language model is used to construct user action information.User action model is updatel actively when users interact with meta search engine,and it adaptively satisfies different users' information retrieval need. |
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| Keywords: | language model mata-search implicit feedback database selection user personalization |
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