针对向量量化的一种新的计算机体系结构 |
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引用本文: | 梁忠英,庞朝阳. 针对向量量化的一种新的计算机体系结构[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2003, 26(6): 655-656 |
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作者姓名: | 梁忠英 庞朝阳 |
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作者单位: | 四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066 |
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摘 要: | 图像压缩需要快速编码,并行处理技术是一种高效的图像压缩技术。向量量化是一种很有前途的压缩方法,并且非常适合并行处理。提出了一种新的向量量化并行处理结构,该结构能明显减少通信延迟。
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关 键 词: | 并行处理结构 图像压缩 向量量化 LogP模型 通信延迟 |
文章编号: | 1001-8395(2003)06-0655-02 |
修稿时间: | 2003-06-05 |
A New Computer Architecture for Vector Quantization |
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Abstract: | Parallel technology is an efficient method for image compression because the encoding/decoding needs fast processing. Vector quantization is a hopeful image compression method and very suitable for parallelism. A new parallel architecture is presented for encoding of vector quantization. The new parallel architecture can deduct communication latency obviously. |
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Keywords: | Parallel architechture Image compression Vector quantization Log P model Communication latency |
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