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基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测
引用本文:许东,代力民,邵国凡,汤蕾,谷会岩.基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2008,27(2):195-197.
作者姓名:许东  代力民  邵国凡  汤蕾  谷会岩
作者单位:1. 中国科学院,沈阳应用生态研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,沈阳应用生态研究所,辽宁,沈阳,110016
3. 美国普渡大学,林学与自然资源系,西拉法叶,47907
4. 沈阳航空工业学院,管理系,沈阳,110034
5. 东北林业大学,林学院,哈尔滨,150040
摘    要:为了解决利用空间技术(RS、GIS)以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围有限等问题,提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度,即基于遥感(RS)及地理信息系统(GIS)技术提取光谱信息及地形信息作为估测的自变量,利用k-近邻法进行估测.通过在白河林业局调查取样,进行实例分析,方法精度达到90%以上.最后对于使用该方法应该注意的条件及问题进行了说明.

关 键 词:地理信息系统  遥感  k-近邻法  森林蓄积
文章编号:1008-0562(2008)02-0195-03
修稿时间:2006年11月12

Stand volume estimation based on RS, GIS and k-nearest neighbor methods
XU Dong,DAI Limin,SHAO Guofan,TANG Lei,GU Huiyan.Stand volume estimation based on RS, GIS and k-nearest neighbor methods[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2008,27(2):195-197.
Authors:XU Dong  DAI Limin  SHAO Guofan  TANG Lei  GU Huiyan
Abstract:
Keywords:
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