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非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用
引用本文:龚晓雯,范磊.非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2011,39(1):99-103.
作者姓名:龚晓雯  范磊
作者单位:河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京210098;河海大学水利水电学院,江苏,南京210098
基金项目:国家自然科学基金,"十一五"国家科技支撑计划,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金,中央高校基本科研业务费项目,中国水电工程顾问集团公司科技项目,江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目,江苏省普通高校研究生科研创新计划,高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析.

关 键 词:非线性分位点回归  MM算法  统计诊断  MM距离  大坝安全监测
修稿时间:2011/3/9 0:00:00

Application of nonlinear quantile regression in dam safety monitoring
GONG Xiao-wen,FAN Lei.Application of nonlinear quantile regression in dam safety monitoring[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2011,39(1):99-103.
Authors:GONG Xiao-wen  FAN Lei
Abstract:
Keywords:
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