| 用人工神经网络模型预测高填方地基工后沉降 |
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| 引用本文： | 刘宏,李攀峰,张倬元. 用人工神经网络模型预测高填方地基工后沉降[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2005, 32(3): 284-287 |
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| 作者姓名： | 刘宏 李攀峰 张倬元 |
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| 作者单位： | 贵州工业大学喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室,贵阳,550003;成都理工大学工程地质研究所,成都,610059;成都理工大学工程地质研究所,成都,610059 |
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| 摘 要： | 以人工神经网络模型(多层BP模型)为研究手段,对九寨黄龙机场元山子沟104 m的高填方地基工后沉降变形特性进行深入研究.认为高填方地基工后沉降包括填筑过程中产生的部分瞬时沉降、加载结束后的主固结和次固结三部分,瞬时沉降速率最高可达20 cm/month,发展时间约为15～40天;主固结速率为0.3～3 cm/month,发展时间为8～14个月;次固结速率小于0.3 cm/month,发展时间为3～5年.且高填方地基最终沉降量为42～44 cm,竣工后半年(2003年4月)工后沉降量完成40%～50%,一年后(2004年4月)可完成70%～80%,两年后(2005年4月)可完成90%～95%.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 高填方地基 工后沉降 预测 |
| 文章编号： | 1671-9727(2005)03-0284-04 |
| 修稿时间： | 2004-09-21 |
Prediction of the post-load settlement of high embankment by artificial neural network |
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| LIU Hong,LI Pan-feng,ZHANG Zhuo-yuan. Prediction of the post-load settlement of high embankment by artificial neural network[J]. Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed, 2005, 32(3): 284-287 |
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| Authors: | LIU Hong LI Pan-feng ZHANG Zhuo-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network high embankment post-load settlement prediction |
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