| 深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型 |
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| 引用本文： | 徐杏,史喜军.深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型[J].河海大学学报(自然科学版),2002,30(4):41-44. |
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| 作者姓名： | 徐杏 史喜军 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学交通与海洋工程学院,江苏,南京,210098
2. 河海大学国际工商学院,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | 运用BP人工神经网络建立了深圳港集装箱吞量的预测模型，得出深圳港2001－2005年的集装箱吞吐量，研究结果表明，该预测方法具有很强的学习与泛化能力，预测结果对深圳港的发展有较强的借鉴作用，可以提高深圳港处理运量的能力。
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| 关 键 词： | BP神经网络模型 深圳港 集装箱 吞吐量 预测 |
| 文章编号： | 1000-1980(2002)04-0041-04 |
| 修稿时间： | 2002年1月15日 |
BP neural network-based container throughput predicting model for Shenzhen Port |
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| XU Xing ,SHI Xi-jun.BP neural network-based container throughput predicting model for Shenzhen Port[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2002,30(4):41-44. |
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| Authors: | XU Xing SHI Xi-jun |
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| Institution: | XU Xing 1,SHI Xi-jun 2 |
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| Abstract: | A model for predicting container throughput is developed for the Shenzhen Port based on BP neural network, and the throughputs of the Shenzhen Port from 2001 to 2005 are calculated. It is indicated that BP neural network has a strong ability to study and generalize, and that the predicted result can be used as a reference for the development of the Shenzhen Port, and may help improve throughput calculation for the Shenzhen Port. |
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| Keywords: | BP neural network model Shenzhen Port container throughput prediction |
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