|
|||||
|
|
| 基于快速密度峰值聚类的多扩展目标跟踪算法 | |
| 作者姓名： | 姚敏 |
| 作者单位： | 大同煤炭职业技术学院信息工程系 |
| 摘 要： | 为降低杂波对量测集划分的影响,提出了一种基于快速密度峰值聚类的多扩展目标跟踪算法.首先分析不同分区对跟踪结果的影响,得到最信息分区的形式,然后利用快速密度峰值聚类(FDPC)算法对量测集进行划分,减少杂波对量测集划分的影响.实验结果表明,所提算法能够有效抑制杂波的影响,在保证跟踪性能损失不大的情况下大大提高了算法的计算效率,具有较好的应用价值. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |